数据收集，尤其是生物识别数据收集，是互联网和法律上的收费主题。
面部识别已经存在于消费者技术中：通过简单地显示您的脸部，以及像Facebook和Google照片这样的媒体应用程序可以解锁智能手机可以检测谁在照片中。面部检测的下一个前沿是监视 - 它已经可用于企业级安全操作和一些家庭摄像机。
2020年10月初，在拉斯维加斯的ISC西安安全会议上，Realnet网络，数字媒体软件和服务公司推出SAFR安全，用于实时视频的面部识别平台。该软件拥有野外标记面的99.87％的精度率，遮阳面的镜面精度为99.85％。根据这一点国家标准与技术测试结果在美国，SAFR是迄今为止最快的人脸识别算法，其准确率达到99.9%，比其他任何算法都要快。
安全SAFR及其视频管理系统利用面部识别来识别感兴趣的个人，并自动跟踪他们的动作。它是为大型企业设计的——医院、体育场馆、企业园区、机场和类似的地方——这些地方的安全人员必须积极监控大群体和空间。
通过SAFR，如果在视频馈送中检测到特定的个体，则安全团队可以选择接收通知。他们还可以在需要进行法医分析的情况下搜索过去的镜像。
面部识别对家庭安全的意义是什么？
面部识别技术通过将面部特征的几何形状映射，就像从照片或视频的下巴到额头的长度一样。这被称为“面印迹”，类似于指纹。然后将信息存储在数据库中的数百万其他面上。
面部识别的安全应用很明显。配备强大面部技术的监控系统，使安全团队能够立即对可疑、有威胁或被禁止的个人做出反应。一个强大的视频管理系统，如SAFR，也可以在事后分析犯罪或安全漏洞时，把碎片放在一起。
在谈到家庭安全时，安全摄像机中的面部识别技术可用于创建定期访问您家的人的个人数据库。这样，你的相机可以检测一个人是否应该在您的财产上。
使用面部识别进行家庭安全可以优化安全和方便。事实上，它已经被应用到很多产品中，比如相机或数字门铃。视频门铃就像巢你好(与Nest Aware订阅服务结合使用)可以编程为某些人自动打开。相机——比如往往见解Linx和巢凸轮智商- 具有类似的面部识别能力，可以允许您跟踪和检查熟悉的面孔。
一旦像面部检测、运动检测和事件检测这样的人工智能功能变得足够可靠和普及，专业监控的家庭安全系统和摄像头就会被淘汰。
什么是错误和隐私？
虽然面部识别技术已经被证明是有用的，但人们对它的反应褒贬不一。首先，它一直不可靠。一个纽约市大都会运输局进行的大规模实验2019年是一个明显的失败。目前的这批家庭设备可能会被骗或出错(可能它们认不出戴着眼镜的奶奶或保姆的发型)。
也许更重要的是，他们提出了关于个人隐私权的问题。例如，拉斯维加斯的Shelby美国汽车博物馆已经将SAFR技术付诸实施。Richard Sparkman，博物馆的技术总监，称赞其安全应用及其作为客户数据聚合器的潜力。“安全的SAFR使得在我们的设施中公共和限制领域保持更高的安全性，帮助我们通过年龄，性别和时代通过我们的博物馆进行培训 - 让我们更好地定制我们的博物馆经验”在新闻稿中说。但目前尚不清楚参观者是否意识到被监控或同意他们的个人数据密切追踪。
如图所示CNET的莫莉·普莱斯报道，面部识别也向家庭介绍道德困境。数据收集，尤其是生物识别数据收集，是互联网和法律上的收费主题。许多人认为消费者和私人公民有权决定如何使用和存储个人数据。通过扩展，公共和私有安全摄像机中的面部识别（云或私人服务器上的存储数据）将表示违反该权利。
面部识别仅代表了人工智能技术的一小部分，这些技术准备进入日常生活。在我们的家庭和公共场所，我们需要回答这个问题：什么时候应该安全和便利优先于隐私和个人自由？
